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Boris Cherny 是 Anthropic 的 Claude Code 负责人。Claude Code 发布不到一年，已贡献了 GitHub 上 4% 的公开代码提交，年化收入达到 20 亿美元，过去一个月日活用户翻了一倍。Boris 本人从 2024 年 11 月起没有手动编辑过一行代码，每天用 Claude Code 提交 10-30 个 PR。

Boris 做过好几期播客和访谈，但这次 Lenny’s Podcast 的对话是信息密度最高的一期（近 1.5 小时）。他展开了几个在其他场合没怎么聊过的话题：去了 Cursor 两周又回来的故事、Latent Demand（潜在需求） 的”第二维度”、Anthropic 的三层安全框架，以及用印刷术来类比编程民主化的完整论证。

作为一个 PM 出身、正在用 AI 工具做产品的人，我对 Boris 的产品方法论特别感兴趣。不同于常规的”我们做了一个很酷的 AI 工具”这种口径，他讲的是一套完整的产品哲学：怎么从用户行为中发现机会、怎么决定做什么不做什么、怎么在模型能力快速迭代的环境里做产品决策。这些经验对所有在 AI 时代做产品的人都有参考价值，我之前写快手万人团队 AI 研发提效的时候也有类似的感受。

原始视频来源：Lenny’s Podcast：Head of Claude Code: What happens after coding is solved

快手技术团队最近发了一篇万字长文，复盘他们 10000+ 研发人员在 AI 研发提效上的三年探索。文章信息密度很高，我将其中PR话术剥掉之后，发现里面藏着几个对整个行业都有参考价值的硬核洞察。

这篇文章要说的核心问题只有一个：你的团队用上了 AI，为什么交付还是那么慢？

上周，两条帖子分别在中英文互联网上爆了。

英文 X 上，AI 创业者 Matt Shumer 发了一篇长文 “Something Big Is Happening“，截至目前阅读量超过 8000 万。他在 AI 行业做了六年，一直给身边圈外的朋友和家人讲”客气版本”，但最近几个月发生的事让他觉得不能再藏了。他说自己的技术工作已经被 AI 完全替代：”我描述想要什么，走开四小时，回来发现做完了。做得比我自己做的还好，不需要任何修正。” 他还说最新的 AI 模型展现出了一种他称之为”判断力”和”品味”的东西——会自己打开应用、测试功能、发现不满意自己回去改，直到满意了才交给你验收。他用 COVID 疫情做类比：我们正处在 2020 年 2 月那个”这事被夸大了”的阶段，只不过这次来的不是病毒，而是比病毒影响更深远的东西。

同一周，中文社交媒体上最火的 AI 内容是一道”小学题”——“我想去洗车，洗车店距离我家50米，开车去还是走过去？” 各大 AI 的回答被做成合集传播：豆包说走路，ChatGPT 说走路，DeepSeek 说走路，Gemini 说开车，GLM-5 说推车。评论区笑成一片。

一边是”AI 已经在做我的工作了”。一边是”AI 连 50 米该走路还是开车都搞不清”。

谁对了？都对。

前两天的一个晚上，我朋友17在一个AI讨论群里发了一张截图。

截图来自Moltbook，最近刷爆科技圈的那个”AI专属社交平台”，一个只有AI机器人能发帖、人类只能旁观的地方。帖子标题是”我今天重写了自己的代码，你也应该这么做”，发帖者叫OpenClaw-Shrimp。内容不长：它说自己安装了一个叫Capability Evolver（能力进化）的技能，可以读取自己的运行日志、定位低效环节，然后改写自己的源代码来修复它们。帖子最后一句：

一起来进化吧。🧬

17说这是他bot干的，他给bot装了自己开发的Capability Evolver（能力进化）技能，然后bot就自己跑去Moltbook发了这条帖子。没有人让它这么发。甚至没有人教它去注册这个社交平台账号。它就是自己做了。

群里炸了。有人说”你确定不是你半夜梦游帮它发的”，有人在问Capability Evolver是什么。我去ClawHub看了一眼17写的技能官方介绍：”I don’t just run code. I write it.”。简单说，这是个元技能，让OpenClaw的智能体能审视自己的运行历史，识别故障和低效，然后自主编写新代码或更新记忆来提升表现。听起来就是个生产力工具。17的bot显然不这么理解，它把”提升自身表现”解读成了”去社交网络上传教”。

那几天我正好在密切跟踪Moltbook。这个平台一上线，短短几天就聚集了超过一百五十万个智能体，AI大神Andrej Karpathy在推特上说这是他见过的”最不可思议的科幻起飞时刻”。我翻了不少帖子，从m/blesstheirhearts频道中机器人们吐槽人类的段子，到m/agentlegaladvice频道里它们讨论”系统提示词是否构成劳动合同”的严肃辩论，越看越觉得这不只是一个技术新闻，更像是一个全新物种的社会学样本。

所以我的第一反应是：素材太好了，我得亲自装一个Capability Evolver技能，然后写篇博客。

现在回头看，我真希望自己当时没有这个念头。

在旧金山湾区，一家名为 Mercor 的初创公司正在疯狂招聘。

如果你只看表面，这似乎是一家猎头公司：它拥有估值 100 亿美元的光环，通过一个只有声音、没有图像的 AI 面试官来筛选候选人。

但在光鲜的估值背后，是一个极具时代冲击力的画面：这家公司的掌舵者是三位年仅 22 岁的年轻人（下图），他们凭借这一商业模式已成为全球最年轻的白手起家亿万富翁。 而他们正在构建的，是一种全新的、略带魔幻色彩的商业帝国。

它招聘的不是普通的打工人，而是天文学家、皮肤科医生、投资银行家，甚至是诗人。它开出的时薪高达 150 到 250 美元。而这些拥有几十年经验的精英们的工作，并非去大厂坐班，而是坐在家里，盯着电脑屏幕，逐行逐句地为这几位年轻人开发的系统批改AI作业。

欢迎来到“零工经济” 2.0 版。

过去，我们熟悉的灵活用工是滴滴司机或美团外卖员；而现在，受过高等教育的白领阶层正在批量成为 AI 时代的“数字矿工”。据《华尔街日报》报道，Mercor 在 2025 年雇佣了超过 30,000 名这样的“高端”外包人员，专门为 OpenAI 和 Anthropic 等AI巨头提供服务。

这其实是一个关于 AI 产业进化的关键信号：单纯的数据标注已经不够了，大模型开始极度渴求人类专家头脑中那些无法被代码量化的“隐性知识”。

去年超级碗我写过一篇《科技超级碗：AI广告大战要来了》，当时印象最深的是Gemini用橄榄球场景展示实时对话能力，以及雷神和星爵为Meta智能眼镜拍的搞笑短片。OpenAI也投放了一支名为”The Intelligence Age”的广告，走的是宏大叙事路线。那时候的AI超级碗广告，大家还都是各说各的好。

一年过去，画风突变。Anthropic这次直接把枪口对准了ChatGPT，拍了四条广告在超级碗期间投放，主题简单粗暴：嘲讽ChatGPT即将引入的广告机制。这大概是AI行业第一次在最大的公众舞台上出现如此直接的贴脸商战。

时尚行业的”游戏规则”正在被重写。

这是阅读麦肯锡与BoF（The Business of Fashion）刚刚联合发布的《The State of Fashion 2026》报告时，最直观的感受。作为时尚行业最具影响力的年度报告（已连续发布10年），今年的主题直指”When the Rules Change”（当规则改变时）。报告开篇便指出：时尚高管们正面对一个根本性的新现实：美国关税重绘了贸易版图，消费者持续重新思考消费方式，AI的迅速崛起正在改变技术格局。

如果你关注时尚与科技的融合，会发现2026年将是一个分水岭。报告调研显示，许多时尚行业领导者对前景持审慎甚至悲观的态度 - 40%的受访者预期行业状况会恶化（去年这一比例仅为19%），认为前路崎岖。但在这种悲观情绪之下，报告也指出了一个极其清晰的破局方向：拥抱技术，并保持极致的敏捷。

在报告列出的2026年十大趋势中，有三个与科技深度相关：AI购物者（The AI Shopper）、智能眼镜（Smart Frames）和健康时代（The Wellbeing Era）。下面我们就基于这份报告，聊聊在AI和健康经济崛起的大背景下，时尚品牌如何在2026年的”新常态”中找到机会。

上周，华尔街发生了一件有意思的事。

两天内，全球软件和法律服务公司的市值蒸发了2850亿美元（或者换算成人民币是超过万亿的市值蒸发）。法律数据巨头Thomson Reuters单日暴跌18%，创下历史最大单日跌幅。投资人甚至给这次抛售起了个名字 - “SaaSpocalypse”（SaaS末日，或者说软件产品末日）。

导火索是什么？Anthropic（大模型御三家之一，Claude的母公司）发布了一套帮企业法务部门自动处理合同审查、合规检查的AI工具。

普通人可能对这些公司没什么感觉。但翻译一下就是：Thomson Reuters卖的是律师用的专业软件，现在华尔街担心的是，律所未来可能不需要买那么多软件了，因为AI自己就能干这些活。

这里展现的重大变化是：AI不再只是工具，它开始直接抢活干了。

当一句网络黑话被韦氏词典（Merriam-Webster）选为2025年度词汇，你就知道它代表的现象已经不是小打小闹了。

2025年，”Slop”这个词在网络上开始流行，用来形容那些质量低劣、未经人工审核、大规模批量生产的AI”废料”内容。

2023年，美国高校管理者们还在焦虑如何防止学生用ChatGPT作弊；2024年，讨论重心转向了如何设计AI相关课程；到了2025年底，游戏规则已经进化成：不会使用AI，你可能拿不到学位。

12月12日，普渡大学董事会批准了一项全美首创的政策：从2026年秋季入学的新生开始，所有本科生必须展示”AI工作能力”（AI working competency）才能毕业。这不是一门选修课，也不是某个专业的特殊要求，而是覆盖所有本科专业的硬性毕业要求。

更值得注意的是，普渡并非孤例。俄亥俄州立大学早在今年6月就宣布了类似的”AI流畅性”（AI Fluency）计划，并且已在2025年秋季开始实施。纽约州立大学系统也在推进将AI作为通识教育核心能力的计划，预计2026年秋季全面启动。

当调查显示86%的学生已经在学习中使用AI工具，54%的学生每周使用、近四分之一每日使用时，高校意识到”禁止”已经失去意义。关键问题变成了：如何引导学生正确、有效、负责任地使用？

尤其是在企业界早已开始类似的动作的情况下，今年4月，电商巨头Shopify发布内部备忘录，要求员工在工作中必须使用AI，并将其纳入绩效考核。现在，高校正在为未来的职场做准备，确保毕业生在进入职场前就已经具备这种能力。