近日，OpenAI突然发布了他们的AI浏览器Atlas，这个消息瞬间点燃了整个科技圈。当ChatGPT的缔造者决定进军浏览器市场时，所有人都意识到：AI浏览器这条赛道，已经从”未来趋势”变成了”当下战场”。
这让我想起应该写一下最近两个月深度使用AI浏览器的经历。作为一个重度互联网用户，浏览器几乎是我每天使用时间最长的软件。从最早的IE到Firefox，再到如今的Chrome，浏览器的进化一直在改变着我们与互联网交互的方式。而在2025年，AI的深度介入正在重新定义”浏览器”这个概念。
在OpenAI发布Atlas之前，我已经深度体验了两款AI浏览器产品：Perplexity推出的Comet浏览器和Google在Chrome中集成的Gemini助手。作为一个使用Chrome多年的老用户，我惊讶地发现Comet几乎让我产生了更换默认浏览器的冲动。恰逢Atlas发布掀起新一轮关注，今天就来分享一下我的使用体验和思考。
还在担心 AI 进展停滞吗？Artificial Analysis 刚发布的2025年第三季度AI状况报告给出了明确答案：“任何关于进展停滞的说法都被严重夸大了” 。
报告的总体基调是，AI 不仅没有停歇，反而在以“比以往更快的速度”进化 。从 “AI 代理”(Agents) 成为实验室的新焦点 ，到视频、语音技术的全面爆发 ，整个行业的竞争正在全方位加剧，没有出现任何垄断或“明确的赢家” 。
下面为你提炼这份重磅报告中最值得关注的核心趋势与事实：
几个月前，我翻译了一篇Stratechery关于Sam Altman的深度访谈。当时给我留下最深刻印象的，是Altman对一个假设性问题的回答。
访谈者问：**”五年后什么会更有价值：是一个拥有十亿日活跃用户、不需要做客户获取的目标网站，还是最顶尖的模型？”**
Altman的回答毫不犹豫：”那个拥有十亿用户的网站。“
这个答案当时让我颇感意外。因为在我的认知里，OpenAI这样的顶级AI实验室，其核心愿景应该是AGI（通用人工智能）。事实上，OpenAI官网上的使命声明也清楚地写着：”Our mission is to ensure that artificial general intelligence—AI systems that are generally smarter than humans—benefits all of humanity.“（我们的使命是确保通用人工智能，即比人类更聪明的AI系统，造福全人类。）
那么，一个致力于实现AGI的组织，为什么会认为用户规模比技术领先更重要？这个疑问一直萦绕在我心头。直到最近看到The Information发布了一篇深度报道《OpenAI Readies Itself for Its Facebook Era》（OpenAI准备迎接它的Facebook时代），我感觉这可能部分能协助理解OpenAI这个转变背后的逻辑，以及它所引发的内部争议…
在曼哈顿的一个屋顶酒吧里，AI创业公司Anthropic的员工们正与大约150名量化研究员（俗称“宽客”）相谈甚欢。他们的目的只有一个：说服这些华尔街的精英们，将他们的才华投入到构建通用人工智能（AGI）的宏伟事业中。
这并非个例。根据科技招聘专家的数据，过去12-18个月内，专门寻求量化金融背景人才的AI和软件公司数量增长了40-50%。但这并非单向的挖角，而是一场深刻的双向奔赴，一个关于“跨界者”正在重新定义游戏规则的时代故事。
为什么AI巨头会对宽客们如此青睐？？答案在于其核心技能的高度重叠。
今年8月，我写过《手腕上的私人健康专家：谷歌发布基于Gemini的Fitbit AI教练》，当时Google在Made by Google发布会上首次展示了这款由Gemini驱动的个人健康教练，描绘了一个令人激动的愿景：让普通人也能拥有像世界顶级运动员那样的全天候健康专家团队。
两个多月过去，这个产品终于从概念走向现实。从10月28日开始，Google正式向美国符合条件的Android Fitbit Premium用户开放公开预览版，iOS用户也将在不久后获得访问权限。作为一直在关注AI健康可穿戴方向的从业者，这次我们聚焦于这款产品的实际功能、技术架构和真实使用场景 - 当AI健康教练真正运行在你的手腕上时，它能做什么？又是如何做到的？
在进入功能细节之前，我们需要理解一个核心问题：为什么我们需要AI健康教练？
传统健康管理有一个致命缺陷：碎片化且难以个性化。你的医生给你建议”多运动、注意睡眠”，但不告诉你具体该怎么做；你下载的健身app提供通用计划，但不知道你昨晚睡眠不好、今天不适合高强度训练；你的智能手表/手环收集了海量数据，但只是展示数字，不解释这些数字背后的意义。
最终结果是：你拥有大量数据，却依然不知道该做什么。
Google的解决方案是让AI成为连接数据和行动的智能桥梁。Fitbit健康教练不只是另一个功能，而是对整个产品体验的重新设计 - 从被动记录到主动指导，从数据展示到洞察分析，从通用建议到个性化方案。
刚看到市场研究机构Counterpoint的最新数据：2025年苹果将以19.4%市场份额干掉三星，重回全球手机销量第一。
上次坐这个位置还是2011年，那年乔布斯刚去世。
但我觉得，有意思的不是苹果赢了，而是它怎么赢的。
还记得2020-2021年疫情期间吗？居家办公、上网课等等使得全家人都在换手机。
那批设备用到现在正好3-4年，电池不行了，系统也卡了。苹果踩中的就是这个时间点，而iPhone 17发布的时机，刚好赶上这波换机潮爆发。
从数据来看：在美国和中国这两个最关键的市场，iPhone 17都实现了双位数增长。甚至在中国，10月份的销量同比暴涨了37%。
更绝的是，过去两年多卖出去3.58亿台二手iPhone。
这些用二手机的人，很多是第一次用iOS，等他们想升级的时候，猜猜会买什么？
在过去的这一年里，AI 圈子似乎达成了一种昂贵的共识：只有一种“硬通货”值得追逐，那就是 NVIDIA 的 GPU。无论是 OpenAI、Meta 还是那一长串的独角兽名单，实际上都在给黄仁勋打工。
但就在这周，Google 甩出了一枚重磅炸弹：全球最强模型Gemini 3 Pro。
这不仅是一个在LMArena（大模型竞技场）首破 1500 分、登顶全球最强的模型，更重要的是它的“出生证明”：它是业界首个完全不依赖 NVIDIA 芯片，纯粹由 Google 自研 TPU 集群训练出来的超大规模模型。
这意味着，Google 正在用实际行动打破那个“没有 H100 就做不出顶级 AI”的魔咒。
2022年12月，当ChatGPT横空出世时，Google内部拉响了”Code Red”警报。这个搜索巨头突然意识到，一个成立仅七年的初创公司可能正在颠覆它赖以生存的核心业务。Sundar Pichai紧急召集各部门负责人，要求全力应对这个前所未有的威胁。
三年后的2025年，历史完成了一个完美的轮回 - 这次轮到Sam Altman向OpenAI全体员工发出”Code Red”备忘录。就在ChatGPT即将迎来三周岁生日之际，这位曾经的挑战者如今感受到了当年Google同样的紧迫感：被追赶，甚至可能被超越。
这个历史的镜像揭示了AI竞争的残酷：在这个领域，三年就足以让攻守易位，让王者变成焦虑者。
在OpenAI的内部文化中，存在着三级警报系统：黄色、橙色和红色，分别对应不同级别的紧急程度。值得注意的是，在此次宣布”Code Red”之前，OpenAI已经启动过”Code Orange”来应对ChatGPT的改进问题。而现在升级到最高级别的红色警戒,意味着Altman认为当前的竞争态势已经到了生死存亡的关键时刻。
根据《华尔街日报》和《The Information》的报道，Altman在备忘录中明确要求团队全力聚焦于改善ChatGPT的”日常使用体验”，包括提升个性化功能、加快响应速度、提高可靠性，以及扩展问答能力的广度。为了集中资源，OpenAI决定推迟多个原本已经公布的计划，包括广告整合、AI购物助手、以及备受期待的个人助理产品ChatGPT Pulse。
那么，是什么让OpenAI如此紧张？答案是Google上个月发布的Gemini 3。
在我的个人使用体验中，Gemini最近的表现确实令人印象深刻，从最近的数据表现来看甚至可以说是势不可挡。Gemini 3 Pro在多项行业基准测试中超越了OpenAI的GPT系列和Anthropic的Claude系列，首次从技术能力上夺得了AI模型的”智商第一”宝座。而且也从用户层面获得了大量好评，例如Salesforce CEO Marc Benioff在试用后公开表示：”我用了ChatGPT三年，但在Gemini 3上体验了两小时后，我不打算回去了。这个飞跃太疯狂了。”连Altman本人也在X平台上祝贺Google，承认Gemini 3 Pro”看起来是一个很棒的模型”。
作为一名长期关注AI技术落地的从业者，我在实际工作中见证了AI在软件研发领域带来的显著提效。最新这篇来自a16z的文章系统性地梳理了AI软件开发的整个生态，专门整理翻译一下供参考。
对照文中提到的场景，从我个人实际经验中也已经看到了下面这些方面的实际应用：
我之前写过的一篇文章《AI 时代的新法则：2 个产品经理配 1 个工程师？》，其中我探讨了未来团队的角色组合 - 我认为随着AI工具的成熟，团队将需要更多的”通才”或”T型人才”，他们不仅要懂产品，还要能够利用AI工具快速实现想法。而在另一篇最近的文章《美图的AI转型蓝图》中，美图在其AI转型过程中也在强调”人人都是多面手”的理念，鼓励每个团队成员掌握多种技能，并善用AI工具来提升工作效率。
这种转变不仅仅是工具层面的升级，更是组织架构和人才能力模型的重构。当产品经理可以自己构建Demo，当工程师可以借助AI处理更高层次的架构设计，团队的协作方式和价值创造模式都将发生根本性的变化。a16z这篇文章所描绘的万亿美元市场，本质上是对整个软件开发范式转变的量化估算。
根据最新Adobe发布的2025年9月一组数据：美国零售网站来自AI来源的流量同比激增了1,100%。而且，这些通过ChatGPT、Claude、Perplexity等AI工具进入网站的访问者，表现出了比传统渠道更高的商业价值：参与度提升12%，转化率提高5%。
这意味着什么？当你的潜在客户在ChatGPT里询问”适合敏感肌的护肤品推荐”或”性价比高的露营装备”时，如果AI看不到你的网站内容，你就彻底失去了这个客户。不是排名靠后，而是压根不存在。
而我最近用一个免费工具测试了几位朋友的网站后发现：大部分网站并没有为这个新时代做好准备。
Adobe刚刚推出了一款名为LLM Optimizer的产品，根据其发现：80%的企业网站存在严重的内容可见性缺陷，导致AI无法访问关键的产品信息或评论。这不是技术问题，而是一个时代错位的问题：我们的网站优化策略还停留在为Google、百度这样的传统搜索引擎服务的时代，而AI代理的内容抓取方式完全不同。
